ForkJoinPool 分支合并框架 工作窃取

Fork/Join

Fork/Join 框架：就是在必要的情况下，将一个大任务，进行拆分(fork)成若干个小任务（拆到不可再拆时），再将一个个的小任务运算的结果进行 join 汇总

与线程池的区别

• 采用 “工作窃取”模式（work-stealing）：当执行新的任务时它可以将其拆分分成更小的任务执行，并将小任务加到线程队列中，然后再从一个随机线程的队列中偷一个并把它放在自己的队列中。
• 相对于一般的线程池实现，fork/join框架的优势体现在对其中包含的任务的处理方式上.在一般的线程池中，如果一个线程正在执行的任务由于某些原因无法继续运行，那么该线程会处于等待状态。而在fork/join框架实现中，如果某个子问题由于等待另外一个子问题的完成而无法继续运行。那么处理该子问题的线程会主动寻找其他尚未运行的子问题来执行.这种方式减少了线程的等待时间，提高了性能

测试代码

public class TestForkJoinPool {

    public static void main(String[] args) {
        Instant start = Instant.now();

        ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();

        ForkJoinTask<Long> task = new ForkJoinSumCalculate(0L, 50000000000L);

        Long sum = pool.invoke(task);

        System.out.println(sum);

        Instant end = Instant.now();

        System.out.println("耗费时间为：" + Duration.between(start, end).toMillis());
    }

    @Test
    public void test1() {
        Instant start = Instant.now();

        long sum = 0L;

        for (long i = 0L; i <= 50000000000L; i++) {
            sum += i;
        }

        System.out.println(sum);

        Instant end = Instant.now();

        System.out.println("耗费时间为：" + Duration.between(start, end).toMillis());
    }

    //java8 新特性
    @Test
    public void test2() {
        Instant start = Instant.now();

        Long sum = LongStream.rangeClosed(0L, 50000000000L)
                .parallel()
                .reduce(0L, Long::sum);

        System.out.println(sum);

        Instant end = Instant.now();

        System.out.println("耗费时间为：" + Duration.between(start, end).toMillis());
    }

}

class ForkJoinSumCalculate extends RecursiveTask<Long> {

    /**
     *
     */
    private static final long serialVersionUID = -259195479995561737L;

    private long start;
    private long end;

    private static final long THURSHOLD = 10000L;  //临界值

    public ForkJoinSumCalculate(long start, long end) {
        this.start = start;
        this.end = end;
    }

    @Override
    protected Long compute() {
        long length = end - start;

        if (length <= THURSHOLD) {
            long sum = 0L;

            for (long i = start; i <= end; i++) {
                sum += i;
            }

            return sum;
        } else {
            long middle = (start + end) / 2;

            ForkJoinSumCalculate left = new ForkJoinSumCalculate(start, middle);
            left.fork(); //进行拆分，同时压入线程队列

            ForkJoinSumCalculate right = new ForkJoinSumCalculate(middle + 1, end);
            right.fork(); //

            return left.join() + right.join();
        }
    }