Neo4j-CQL高级
1. CQL函数
1.1 字符串函数
MATCH (p:Person) RETURN ID(p),LOWER(p.character)
match(p:Person)
return p.character,lower(p.character),p.name,substring(p.name,2),replace(p.name,"子","zi")
1.2 聚合函数
MATCH (p:Person)
RETURN MAX(p.money),SUM(p.money)
1.3 关系函数
match p = (:Person {name:"林婉儿"})-[r:Couple]-(:Person)
RETURN STARTNODE(r)
1.4 shortestPath函数返回最短的path
MATCH p=shortestPath( (node1)-[*]-(node2) ) RETURN length(p), nodes(p)
MATCH p=shortestPath((person:Person {name:"王启年"})-[*]-(person2:Person {name:"九品射手燕小乙"}) ) RETURN length(p), nodes(p)
2. CQL多深度关系节点
2.1 使用with关键字
查询三层级关系节点如下:with可以将前面查询结果作为后面查询条件
示例:
match (na:Person)-[re]->(nb:Person) where na.name="范闲" WITH na,re,nb
match (nb:Person)-[re2]->(nc:Person) return na,re,nb,re2,nc
match (na:Person)-[re]->(nb:Person) where na.name="林婉儿" WITH na,re,nb
match (nb:Person)-[re2]->(nc:Person) return na,re,nb,re2,nc
match (na:Person)-[re]-(nb:Person) where na.name="林婉儿" WITH na,re,nb
match (nb:Person)-[re2]->(nc:Person) return na,re,nb,re2,nc
match (na:Person)-[re]-(nb:Person) where na.name="林婉儿" WITH na,re,nb
match (nb:Person)-[re2:Friends]->(nc:Person) return na,re,nb,re2,nc
2.2 直接拼接关系节点查询
match (na:Person{name:"范闲"})-[re]->(nb:Person)-[re2]->(nc:Person) return na,re,nb,re2,nc
-- 为了方便,可以将查询结果赋给变量,然后返回
match data=(na:Person{name:"范闲"})-[re]->(nb:Person)-[re2]->(nc:Person) return data
2.3 使用深度运算符
当实现多深度关系节点查询时,显然使用以上方式比较繁琐。
可变数量的关系,节点可以使用-[:TYPE*minHops..maxHops]-。
如:
match data=(na:Person{name:"范闲"})-[*1..2]-(nb:Person) return data
3.事务
为了保持数据的完整性和保证良好的事务行为,Neo4j也支持ACID特性
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所有对Neo4j数据库的数据修改操作都必须封装在事务里。
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默认的isolation level是READ_COMMITTED。
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死锁保护已经内置到核心事务管理 。 (Neo4j会在死锁发生之前检测死锁并抛出异常。在异常抛出之 前,事务会被标志为回滚。当事务结束时,事务会释放它所持有的锁,则该事务的锁所引起的死锁也就是解除,其他事务就可以继续执行。当用户需要时,抛出异常的事务可以尝试重新执行)
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除特别说明,Neo4j的API的操作都是线程安全的,Neo4j数据库的操作也就没有必要使用外部的同步方法。
4. 索引
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简介
Neo4jCQL支持节点或关系属性上的索引,以提高应用程序的性能。可以为具有相同标签名称的属性上创建索引。可以在MATCH或WHERE等运算符上使用这些索引列来改进CQL的执行。
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创建单一索引
CREATE INDEX ON :Label(property) 例如: CREATE INDEX ON :Person(name)
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创建复合索引
CREATE INDEX ON :Person(age,gender)
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全文索引模式
之前的常规模式索引只能对字符串进行精确匹配或者前后缀索引(startswith,endswith,contains),全文索引将标记化索引字符串值,因此它可以匹配字符串中任何位置的术语。索引字符串如何被标记化并分解为术语,取决于配置全文模式索引的分析器。索引是通过属性来创建,便于快速查找节点或者关系。
创建和配置全文模式索引
使用db.index.fulltext.createNodeIndex和db.index.fulltext.createRelationshipIndex创建全文模式索引。在创建索引时,每个索引必须为每个索引指定一个唯一的名称,用于在查询或删除索引时引用相关的特定索引。然后,全文模式索引分别应用于标签列表或关系类型列表,分别用于节点和关系索引,然后应用于属性名称列表。
call db.index.fulltext.createNodeIndex("索引名",[Label,Label],[属性,属性]) call db.index.fulltext.createNodeIndex("nameAndDescription",["Person"],["name", "description"])
call db.index.fulltext.queryNodes("nameAndDescription", "范闲") YIELD node, score RETURN node.name, node.description, score
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查看和删除索引
call db.indexes 或者 :schema DROP INDEX ON :Person(name) DROP INDEX ON :Person(age, gender) call db.index.fulltext.drop("nameAndDescription")
5. 约束
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唯一性约束
- 避免重复记录。
- 强制执行数据完整性规则
CREATE CONSTRAINT ON (变量:<label_name>) ASSERT 变量.<property_name> IS UNIQUE 例: CREATE CONSTRAINT ON (person:Person) ASSERT person.name IS UNIQUE 删除: DROP CONSTRAINT ON (cc:Person) ASSERT cc.name IS UNIQUE
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属性存在约束(企业版功能)
CREATE CONSTRAINT ON (p:Person) ASSERT exists(p.name)
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查看约束
call db.constraints :schema