Elasticsearch入门使用

Elasticsearch是基于Lucene的全文检索引擎，本质也是存储和检索数据。ES中的很多概念与MySQL类 似 我们可以按照关系型数据库的经验去理解。

Elasticsearch基础

1. 简介

Elaticsearch简称为ES,是一个开源的可扩展的分布式的全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据。本身扩展性很好，可扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。ES使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现索引和搜索的功能，但是它通过简单的RestfulAPI和javaAPI来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单

SolrCloud

1. 简介

SolrCloud 是Solr提供的分布式搜索方案，当索引量很大，搜索请求并发很高，这时需要使用SolrCloud来满足这些需求。当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的。

Solr性能优化

1. 配置文件

1.1 schema.xml配置

schema 配置不合理，往往会导致查询性能低，索引占用磁盘、内存空间大的问题

• 合理设置域属性
  • 域是否要检索(indexed)，是否要存储(stored)，按需配置，避免不必要的空间浪费。
  • 域是否需要根据文本长度算分，是否需要在建索引时设置权重，如果不需要，设置omitNorms=true
  • omitPositions、omitTermFreqAndPositions，词频信息和打分相关，位置信息和高亮显示相关，当不需要这些功能，则可设置为 true，节省磁盘空间，提升搜索速度。
  • 对于需要排序的字段，使用 docValues，构造 fifieldCache 会进行压缩，节省内存使用
• 使用正确的数据类型
  • 对于数值类型，使用能正确存储的最小数值类型，更小的数值类型占用更小的磁盘、内存、CPU缓存，并且处理时的 CPU 周期也更少。
  • 数值类型不要用 string，一个整型占 4 字节，用 string，大小为 1000 以上的整型就占了 4 个字节了。当然，对于只有几个值(比如 0、1、2、3）的可枚举的，可以用 string。
  • 不需要分词的域，用 string，不要用 text，text 默认用标准分词器分词。
  • 需要范围查询的数值类型，需要使用 plong、pint 等分精度索引的类型，范围查询性能是不分精度索引的数值类型的 10 倍。当然，也不能滥用，分精度索引的数值类型比较占用空间，如果没有范围查询的需求，则不需要使用。

1.2 solrconfig.xml

• 索引目录类型

Solr数据操作

1. 使用dataimport导入数据库数据

不作演示了……………….