读写分离剖析 主从架构：读写分离，目的是高可用、读写扩展。主从库内容相同，根据SQL语义进行路由。 分库分表架构：数据分片，目的读写扩展、存储扩

分库分表实战 实战代码示例: https://gitee.com/ixinglan/mysql-demo.git sharding-jdbc-demo: 详见README.md 介绍 1. 分库实战(这里是水平分库) 我们演示position表的分库 CREATETABLE`position`(`id`bigint(20)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`name`varchar(255)DEFAULTNULL,`salary`varchar(10)DEFAULTNULL,`city`varchar(255)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=21DEFAULTCHARSET=utf8mb4; 创建两个库 sharding-demo1, shard

数据分片剖析 1. 核心概念 表概念 真实表: 数据库中真实存在的物理表 逻辑表: 在分片之后，同一类表结构的名称（总成）。例如b_order。 数据节点: 在

Sharding Sphere 介绍 1. sharding sphere 简介 ApacheShardingSphere是一款开源的分布式数据库中间件组成的生态圈。 它由Sharding-JDBC、Sha

分库分表背景介绍 背景描述 刚开始我们的系统只用了单机数据库 随着用户的不断增多，考虑到系统的高可用和越来越多的用户请求，我们开始使用数据库主从架